Une start-up dans le domaine du médical nous a contactée pour concevoir et fabriquer des cartes complexes sous contraintes mécaniques très exigeantes. Nous avons proposé une nouvelle architecture et divisé les fonctions du système en 2 cartes pour permettre un volume minimal. En un temps record de quelques semaines, nous avons terminé la conception, effectué la programmation des microcontrolleur ST, le routage et lancé la production chez le fabriquant avec lequel nous travaillons régulièrement. Le projet fut une vraie réussite.
Nous avons développé pour une entreprise française un algorithme de détection et d'identification de medicaments. La société est active dans le domaine de la pharma et a développé un robot automatique de distribution de médicaments selon une prescription médicale. Notre algorithme détecte les cachets et pilules à partir d'images, de segmentation et de classification en utilisant la méthode k-nn en basées sur diverses propriétés (couleur, forme, texture, etc.). La société a réussi à commercialiser le produit des lors que notre algorithme a atteint un taux de reconnaissance de plus de 95 %.
Un projet passionnant effectué dans le cadre d'un incubateur agricole à l'étranger. L'objectif de l'agriculteur était d'opérer des relais qui contrôlaient à distance l'approvisionnement en eau et en nourriture des poulets. Nous avons mis en oeuvre un systeme écome en énergie, les cartes électroniques, les capteurs et les relais. Nous avons défini un modem et une antenne adaptés aux besoins du client et aux contraintes sur le terrain. Nous avons industrialisé ce systeme IoT dans l'infrastructure de notre partenaire en Europe.
Nous avons développé pour une moyenne entreprise un testeur qui permet de vérifier des cartes électroniques lors de tests d’acceptation (ATP). Ce testeur possède une interface graphique ergonomique sur Labview, ainsi le technicien peut tester les communications entre les différents modules ainsi que les tensions de certains points test.
Cette opération a été effectué au sein de l'équipe logicielle d'une la start-up. Nous avons développé pour elle une partie des modules de leur appli qui sert à diagnostiquer des problèmes auditifs via Internet. Entre autres, nous avons mis en place un module qui permet la connexion de tous types de caméras et microphones à un mobile (ios/Android). Nous avons développé une interface Web qui fonctionne en synchronisation avec l'application, permettant de visualiser, d'analyser et de stocker la data dans une base de données.
Nous avons développé sous Matlab un algorithme automatique de classification qui reçoit en entrée des images d'un écran sur lequel sont projetes des spots de différentes formes et tailles. L'algorithme caracterise les propriétés de la tache telles que la forme, l'intensité, le blurr et ces propriétés sont extraites en SORTIE afin de realiser des calculs au sein du système du client